Open AI API와 파이썬으로 나만의 챗 GPT 만들기( feat 노코드 추천)

오늘 리뷰할 책은 챗Gpt와 파이썬으로 나만의 GPT봇 만들기 입니다.

 

인터넷으로 구매를 했더니 저자가 일본분 이네요

그래도 뭐 요즘 같은 글로벌시대에 딱히 나라 감정은 없습니다. 

책만 튼실하면 되는 것 이지요

 

우선은 목차를 봤습니다. 

그동안 그래도 나름 GPT 관련 책을 많이 봐서 

앞쪽 부분들은 바로 패스 했습니다.

 

일단은 읽으면서 실습을 해보려면 github.com 에서 찾아서 

예제 파일 다운 받아서 진행 하시면 됩니다. 

 

 

기본 내용은 패스~

 

 

챞터 2장 까지는 패스하고 3장 부터 리뷰 하겠습니다.

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3장은 gpt에게 학습을 시켜서 트위터 (x) 자동으로 포스팅 하게 하는 겁니다. 

 

gpt api를 끌고 와서 파이썬 함수로 프롬프트 입력하고 트위터 api를 통해서 

포스팅 하는 겁니다. 

 

굳이 돈을 내면서 트위터에서 api를 따와서 할 일은 없을거 같아서 실습은 안했습니다. 

 

 

4장은 챗봇을 만들어 보는건데 굉장히 유용한거 같습니다. 

만약 호텔 챗봇을 만든다고 하면 챗봇에 호텔에 주차나 체크인 시간 등 gpt에게 학습시키면 

gpt가 알아서 문의사항에 답을 해주는 겁니다.

 

챗봇을 학습시키는데 디버깅이니 뭐니 좀 복잡한데 

뒤에 보니 pdf로 쉽게 학습 시키는 방법도 있네요

아무래도 돈을 더 내야 겠죠 ㅎㅎㅎ

 

다음은 음성을 받아쓰기 하는겁니다. 

여기서는 위스터(Whisper)라는 것을 쓸건데 OpenAI가 개발한거라서 기존에 챗GPT api를 그대로 쓰면 됩니다.

실습을 해봤는데 잘 됩니다. 

 

그리고 gpt에게 요약을 하라고도 시킬 수 있습니다. 

 

 

위스퍼를 활용해서 여러가지 서비스를 만들고 있는거 같습니다. 

https://www.ada-asia.com/

We transform businesses using data, AI and tech | ADA

컨설팅 회사 같은데 이것 저것 많이 하는거 같이 보입니다. 

참고 하면 좋을듯 싶습니다.

 

 

 

 

 

다음은 뉴스기사 생성 프로그램 입니다.

 

개발 흐름은 OpenAI 키와 구글 api 키가 필요하고

랭체인 라이브러리르 추가하고 

작성한 기사를 텍스트 파일로 출력한다.

 

랭체인 라이브러리는 대규모 언어 모델을 활용한 뭐 아무튼 좀 어렵다. 

 

다음으로는 pdf를 읽어 들여서 그래프 만들고 자료화 하는 과정이다. 

 

+

 

쭉 읽어 보니 노코드로 해야 겠다. ㅋ

 

 

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